Не для кого не секрет, что объем данных, с которыми мы работаем постоянно растет.
И анализировать возрастающий объем становиться все сложнее. Скорость работы ваших программ постоянно увеличивается и долего не всегда она увеличивается пропорционально объему поступаемых данных.
Так вот сейчас все большую популярность набирают MPP системы.
И речь уже не стоит в том "будут ли компании внедрять подобные системы или нет ?", а стоит лишь вопрос "когда ?"
Причем зачастую решение принимается, когда уже нет больше сил терперь, то что работает сейчас.
Так вернемся к нашему заголовку.
Одно и применений связки SAS + Hadoop - это просто хранение данных, как в решение SAS Visual Analytics. Там Hadoop используется как источник для LASR Server и позволяет быстро подгружать в оперативную память необходимые для анализа данные.
Скорость увеливается в десятки раз, по сравнению с тем, как если бы грузились бы данные просто с внешненго источника.
Другое применение связки SAS + Hadoop - это проваливание вычислений в Hadoop (или другую MPP платформу, как например Teradata, Greenplum и другие).
Примером может служить решение "SAS Scoring Accelerator" для различных платформ.
В данном случае скоринговые модели считаются на сторонее MPP платформы, что дает значительный выигрыш во времени потраченное на скоринг.